Programa de restauración de imágenes gratuito

Restauración 1.0 es una aplicación con entorno MDI desarrollada en Visual C++ 6.0 de Microsoft. Es una herramienta completa que permite restaurar imágenes digitales estáticas que han sufrido algún proceso de degradación. Entre sus principales características incluye funciones que permiten minimizar el ruido, enfocar o mejorar el brillo y el contraste de una imagen, siendo además una buena herramienta didáctica, ya que permite simular la mayoría de los procesos de degradación en una imagen, para su posterior restauración.

Esta herramienta ha sido creada por David de la Torre Abellán y se distribuye de manera completamente gratuita con fines educativos.

Descárgala aquí.

Puedes ver y descargar todas las funciones de MATLAB utilizadas en Restauracion 1.0 aquí.

https://pixabay.com/es/edici%C3%B3n-de-fotos-429676/

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Restauración 1.0
Windows 98/98SE/ME/NT/2000/XP/2003
David de la Torre Abellán
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Características principales:

– Permite la manipulación de imágenes en formatos BMP de 1, 4, 8 y 24 bits/píxel
sin comprimir y RAW y PGM con un máximo de 256 niveles de gris.
– Sistema integrado de Ayuda en formato “Archivo de ayuda”.
– Completa información de la imagen seleccionada.
– Aplicación de la Transformada de Fourier (FFT) a una imagen.
– Herramientas de filtros en el dominio espacial y frecuencial.
– Herramientas para restauración de imágenes desenfocadas.
– Herramientas para la mejora del brillo y contraste de la imagen.
– Histograma.
– Zoom.
– Transformación a escala de grises.
– Cambio de tamaño y de cuantificación.
– Permite la simulación de degradaciones en la imagen.
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Funciones de procesado digital de imagen y visión artificial.

Navegando por la web descubrí hace tiempo una página en la que están disponibles múltiples funciones de Matlab dedicadas al procesado digital de imágenes y visión artificial. Es una colección de funciones que, para entenderlas, requiere tener conocimientos avanzados de procesado de señal, y en particular de tratamiento digital de imagen.

http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/MatlabFns/

De visita obligada para todos los interesados en la materia, el código lo pone a vuestra disposición a efectos didácticos y de investigación el profesor Peter Kovesi, de la UWA (Universidad de Western Australia).

http://www.peterkovesi.com/

Peter Kovesi pertenece a un grupo de investigación que tiene múltiples proyectos abiertos a nivel mundial (http://www.cet.edu.au/). En ellos tratan de fijar objetivos geográficos para una posible exploración de recursos minerales de explotación industrial. Este grupo está desarrollando proyectos relacionados con el análisis y procesado de imágenes, que también pueden ser consultados por cualquiera desde su web. Para mí, estos proyectos son fiel testigo de que merece la pena la continuación del estudio y la inversión en esta tecnología, que como siempre ocurre con la investigación, no es otra cosa que la semilla que dará múltiples frutos a nuestra sociedad en forma de recursos naturales.

Transformada Discreta del Seno

En el siguiente documento se indica cómo calcular la transformada discreta del Seno, casos unidimensional y bidimensional.

Es un trabajo de procesado digital de imágenes. Para entenderlo se requiere conocer el lenguaje de programación de MATLAB, así como los conceptos de transformación de imágenes.

El campo de las transformadas de imágenes es realmente amplio y tiene múltiples aplicaciones, este documento persigue únicamente fines didácticos.

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