¿Por qué somos más sensibles al verde? ¿Por qué se creó RGB?

Hablando de colorimetría… este post es una breve historia acerca de la creación del modelo RGB, estudiando qué relación tiene el modelo con la sensibilidad del ojo humano a los colores.

Como sabéis, el modelo RGB es la base del almacenamiento de imágenes en formato RAW (en crudo). Si bien existen muchos otros formatos, como el gran JPG, la información que realmente capta la cámara inicialmente es RGB. Esta información, en crudo y sin procesar, es la que nos ofrece las máximas posibilidades de edición fotográfica, lo que no quiere decir que la imagen tenga mayor calidad. Típicamente, antes de almacenar la imagen comprimida, la cámara aplica multitud de ajustes que aumentan la calidad de la fotografía final en JPG, sucediendo como en el caso de otros formatos que aparecen los artefactos de compresión.

Por lo tanto, la información en bruto de una imagen se almacena en estas tres coordenadas: RED, GREEN, BLUE. Pero estamos hablando de colorimetría, por tanto: qué rojo, qué verde, qué azul, y por qué. Lo primero que cabe decir es que cualquier color existente en el mundo mundial puede ser representado por la suma de tres colores primarios (espacio tridimensional), es lo que nos dicen las Leyes de Grassmann. Tres colores, si se eligen bien (linealmente independientes), son suficientes para representar cualquier color. A continuación se verá que lo interesante es que esos tres colores primarios sean reales, visibles:

Los que han estudiado el ojo humano saben que los bastones captan el nivel de iluminación (luminancia, luma) y son los principales responsables de la visión periférica y de la visión nocturna en blanco y negro. Sin embargo, no aportan información de color (crominancia, croma). Los que se encargan del color son los conos, de los que tenemos tres tipos:

  • Long (L), que detectan longitudes de onda largas (rojos)
  • Medium (M), que detectan longitudes de onda medias del visible (verdes)
  • Short (S), que detectan longitudes de onda cortas (azules).

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